? 產品介紹

智能人工氣候培養箱是一款用于模擬特定氣候條件下的環境的設備，可以精確地控制溫度、濕度、光照強度、風速等參數，以模擬不同氣候條件下的環境，為科研人員提供了理想的試驗環境，產品可用作種子發芽、育苗、植物生長和栽培、微生物培養、藥品抗氧化試驗、昆蟲飼養、小動物飼養、煙草實驗、材料老化以及其他用途的恒溫、恒濕、光照等實驗，是農業科學、大專院校等科研機構的重要人工氣候培養設備。

智能人工氣候培養箱可用作種子發芽、育苗、植物生長和栽培、微生物培養、藥品抗氧化試驗、昆蟲飼養、小動物飼養、煙草實驗、材料老化以及其他用途的恒溫、恒濕、光照等實驗，是農業科學、大專院校等科研機構的重要人工氣候培養設備。

? 型號列表

? 功能特點

1、7寸全彩LCD顯示觸控大屏：簡化用戶交互和控制，簡單直觀易用性強，高度符合人體工程學設計，使用者可平視屏幕進行操作。

2、不同光照方式，滿足實驗需求：箱體分為三面側光照款和多層頂置光源款，三面均勻光照更適合植物生長，頂置光源更適合向光性植物長勢均勻，LED燈珠分布均勻，全光譜照度，強度可精準無級調節。

3、可自由調節光照層數：頂置光源的箱體可任意調整LED燈板的層數，滿足植物不同階段的生長高度的需求。

4、進口壓縮機，穩定可靠：穩定可靠能耗低，可節能不低于20%。

5、?一體化加濕結構，節能省水：內置加濕裝置，采用?內循環通路設計，便捷補水確保設備長期穩定可靠運行。

6、新風系統：?實現箱體內外氣體的持續性對流交換，可手動開關或調節新風換氣量，?以滿足個性化的空氣流通需求。

7、風速可分檔調控：內部循環風系統設計，?支持?30%至100%范圍內進行風速的分檔調節，支持不同程序段分別設定不同的風速值。

8、全景玻璃內門，守護箱內環境：大視野觀察箱內試驗情況，避免開門引起的溫濕度大幅度波動，守護箱內環境。

9、大圓角內膽，美觀易清潔：鏡面不銹鋼，四周大圓角設計，防腐耐用，美觀易清潔，減少細菌污染幾率。

10、抽拉式網架，方便易用：標配3層可抽拉網架，高度可根據用戶實際情況進行調節，方便樣品存取，支持層數定制。

11、多重鎖定，保證樣品安全：標配屏幕鎖和電磁門鎖，可設置密碼開關箱門，確保試驗樣品安全。

12、多項安全保護功能：具有開門超時報警、溫度超限報警、傳感器故障報警、漏電保護、超溫保護、壓縮機過載保護、電流過載保護等功能，保證儀器和樣品的安全。

13、紫外殺菌：設定時間自動結束殺菌功能。

14、多參數程序分段設定，滿足各種實驗需求：可進行時間、濕度、溫度、照度、風速等梯度控制，模擬黑夜白晝等各種氣候環境，滿足植物生長的不同參數。

15、智能PID算法，控溫精準可靠：箱體采用精密的傳感器配合智能PID算法，精準控制溫度波動度±0.5℃以內，濕度±5%RH以內，為實驗提供穩定可靠的環境。

16、帶掉電記憶，無需擔心意外斷電：斷電后再次開機，可自動恢復原來的工作狀態。

17、數據導出方式多樣：數據可按需選擇Excel和PDF格式，通過聯網導出和USB數據接口導出，除試驗數據還包含了試驗類型、試驗人員、備注信息等。

18、自帶云平臺，數據查看便捷：數據實時上傳云平臺，支持手機端、web端、公眾號查看實時數據和歷史數據，并可分析、下載、打印。通過網頁端和手機APP端可隨時遠程設置箱體運行數值、查詢數據、在線升級。

19、微信掃碼，遠程掌控實驗情況：微信掃描主機程序設置完成后的二維碼，無需注冊賬號即可在公眾號遠程隨時關注箱內運行情況，接收實驗數據、異常報警推送。

20、配套APP，隨時查看發芽情況：通過圖像識別，培養裝置內可直接分析種子數量、發芽數，并對發芽情況進行精準標記，可在平臺上隨時查看數據列表。

21、OTA升級：利用有線網絡、Wi-Fi等通信技術，實現設備自動從遠程服務器獲取和更新應用，提供了一種快速、方便的更新方式，降低了更新成本和維護難度。

? 技術參數

我公司所有培養箱都可根據用戶要求增加光照強度、光譜定制。

TP-R420C箱體每層可放置發芽盒數量

尺寸?90mm的發芽盒，可平鋪放置20個

尺寸120*120mm的發芽盒，可平鋪放置12個

尺寸130*190mm的發芽盒，可平鋪放置6個

? 培養箱個性化功能選配

種子發芽檢測
圖像識別技術
高清成像技術
自動分析種子表型
獲取發芽率和速率
 
植物活體生長狀態監測
高分辨率成像
實時生長監測
動態成像技術
遠程監控系統
 
多維度活體成像生長監測功能
高分辨率成像
實時生長監測
多維動態記錄
遠程監控系統

可調光譜模塊功能
內置四色LED光源
可獨立調節光強
提供100⁴種光譜組合
滿足植物不同生長階段的光照需求

表型數據解析功能
專業分析軟件
高通量數據解析
極速數據處理
智能數據管理
數據安全保護
  
箱內環境多參數監測
實時監測多種環境參數
（光照強度、光合有效輻射、CO2濃度、土壤溫度、土壤水分、土壤鹽分、土壤PH）

為全面分析植物生長環境提供關鍵數據支持